@@ -52,7 +52,7 @@ abgestimmte Produkte zu entwickeln.
\subsection{Anwendungshintergrund}
Die Analyse von Smartphone-Hardwaredaten spielt eine zentrale Rolle, wenn es darum geht, Kundenpräferenzen zu
verstehen und darauf basierend gezielte Marketingstrategien zu entwickeln. Moderne Smartphones bestehen aus
einer Vielzahl von Hardwarekomponenten, wie Prozessoren, Speichereinheiten, Batterien und Bildschirmgröße, die alle
einer Vielzahl von Hardwarekomponenten, wie Prozessoren, Speichereinheiten und Batterien, die alle
unterschiedlich wahrgenommen und genutzt werden. Diese Daten können durch geeignete Analysetools extrahiert
und visuell aufbereitet werden, um Muster und Trends zu erkennen, die für Unternehmen von großem Interesse sind.\\
\\
...
...
@@ -103,7 +103,7 @@ zu erfüllen. Diese Visualisierungen sind:
Korrelationen zwischen verschiedenen Variablen.
\item\textbf{Parallel-Koordinaten-Plot:} Zeigt alle numerischen Daten der Datenmenge in einer mehrdimensionalen
Visualisierung, um komplexe Zusammenhänge übersichtlich darzustellen.
\item\textbf{Baum-Datstellung:} Visualisiert alle Smartphone-Hersteller und deren Modelle aus der Datenmenge in einer
\item\textbf{Baum-Darstellung:} Visualisiert alle Smartphone-Hersteller und deren Modelle aus der Datenmenge in einer
hierarchischen Struktur.
\item\textbf{Starplot:} Stellt alle numerischen Daten zu einem Smartphone in einer sternförmigen Visualisierung dar
und bietet so einen kompakten Überblick über die Leistungsmerkmale eines Geräts.
...
...
@@ -120,7 +120,7 @@ Smartphone-Modelle (insgesamt 984 Einträge in der CSV-Datei). Die Datenspalten
\begin{itemize}[itemsep=0pt]
\item Brand - Marke des Smartphones
\item Model - Model des Smartphones
\item Price - Price des Smartphones
\item Price - Preis des Smartphones
\item Rating - durchschnittliche Kundenbewertung
\item 5G - hat 5G oder nicht
\item NFC - hat NFC oder nicht
...
...
@@ -130,7 +130,7 @@ Smartphone-Modelle (insgesamt 984 Einträge in der CSV-Datei). Die Datenspalten
\item NumCores - Kernanzahl
\item Processor Speed - Anzahl der Zyklen pro Sekunde, die eine CPU ausführen kann
\item Ram and internal storage (ram) - RAM and interner Speicher
\item Battery - Kapazität der Battery
\item Battery - Kapazität der Batterie
\item Fast Charging - hat Fast Charging oder nicht, und falls ja Kapazität
\item Internal Mem - interner Speicher des Smartphones
\item RAM - RAM des Smartphones
...
...
@@ -293,7 +293,7 @@ Wie bei der ersten Visualisierung sind die Achsen linear skaliert. Um eine über
zu erreichen, wurden die Wertebeschriftungen an den Achsen weggelassen. Optional kann die Beschriftung der Achsenwerte
eingeblendet werden, wenn sich der Mauszeiger über der Achse oder deren Beschriftung befindet. Diese Einblendung der Werte
kann für präzisere Analysen nützlich sein.\\
Eine weitere nützliche Interaktion bieten die <<< und >>>\enquote{Buttons}, mit denen die Reihenfolge der Achsen vertauscht werden kann. Dadurch
Eine weitere nützliche Interaktion bieten die \texttt{<{}<{}<} und \texttt{>{}>{}>}\enquote{Buttons}, mit denen die Reihenfolge der Achsen vertauscht werden kann. Dadurch
können die Anwender benutzerdefinierte Reihenfolgen der Achsen erstellen. Eine andere Anordnung der Achsen kann eine neue Perspektive
auf die Daten eröffnen und möglicherweise bessere, zielgerichtetere Ergebnisse liefern.\\
Zusätzlich bietet die Visualisierung Filteroptionen, mit denen die Ergebnismenge im Plot eingeschränkt werden kann, um detailliertere,
...
...
@@ -415,8 +415,8 @@ Auswahl, welche Visualisierung dargestellt werden soll (View). Darüber hinaus w
aus der CSV-Datei in eine bestimmte Datenstruktur geparsed, die im Modul SmartPhoneType.elm definiert ist.
Um diese Aufgaben zu erfüllen, importiert Main.elm alle zuvor genannten Module sowie zusätzliche Elm-Pakete.\\
\\
Die aus der CSV-Datei geparsten Daten werden im Modell (siehe Abb. 1(a)) als eine Liste vom Typ Smartphone
gespeichert (siehe Abb. 1(b)). Diese Liste enthält alle möglichen Attribute eines Smartphones, die aus der
Die aus der CSV-Datei geparsten Daten werden im Modell (siehe Abb. 1(b)) als eine Liste vom Typ Smartphone
gespeichert (siehe Abb. 1(a)). Diese Liste enthält alle möglichen Attribute eines Smartphones, die aus der
CSV-Datei extrahiert werden konnten, wie z. B. Preis, Bewertung und verschiedene Hardware-Details.\\
\begin{figure}[h]
\begin{subfigure}[c]{0.4\textwidth}
...
...
@@ -481,7 +481,7 @@ Parallelkoordinaten-Visualisierung benötigt wurden, um Attribute und Listen auf
wurden sie in einem separaten Modul bereitgestellt.\\
\\
Dank der Übungen gestaltete sich die Umsetzung einiger Plots einfacher als ursprünglich erwartet. Der Aufwand
für den Scatterplot und den Parallelen-Koordinaten-Plot war relativ gering, da größere Teile aus den vorhandenen
für den Scatterplot und den Parallel-Koordinaten-Plot war relativ gering, da größere Teile aus den vorhandenen
Übungsaufgaben übernommen werden konnten und nur kleinere Anpassungen, wie etwa neue Interaktionen oder
Designänderungen, nötig waren.\\
Anders verhielt es sich bei den beiden anderen Plots (Tree und Starplot), die von Grund auf geplant und
...
...
@@ -651,7 +651,7 @@ persönliche Nutzungsmuster fokussiert ist, untersucht diese Arbeit technische u
von Smartphones. Beide Ansätze bieten tiefergehende Einblicke und helfen dabei, komplexe Daten verständlich zu machen.\cite{artikel}\\
\\
\textbf{Unterschiede:}\\
Visualisierungstechniken: Der Artikel verwendet spezialisierte Techniken wie AllEventTime und EventScatter, die auf
Der Artikel verwendet spezialisierte Techniken wie AllEventTime und EventScatter, die auf
persönliche Nutzungsmuster abzielen. Diese Arbeit setzt hingegen auf eine breitere Palette interaktiver
Visualisierungen wie Scatterplots und Parallelkoordinaten-Plots, um technische Details und Funktionen von Smartphones
zu analysieren. Diese interaktiven Visualisierungen ermöglichen eine umfassendere und dynamischere Analyse im
...
...
@@ -664,7 +664,7 @@ Smartphone-Modellen, während der Artikel persönliche Nutzungsmuster und Verhal
\newpage
\section{Zusammenfassung und Ausblick}
Die entwickelte Visualisierungsanwendung bietet umfassende Funktionen zur Analyse und Vergleich von Smartphone-Daten.
Die Anwendung besteht aus mehreren interaktiven Visualisierungen, darunter Scatterplots, Parallelkoordinaten-Plots,
Die Anwendung besteht aus mehreren interaktiven Visualisierungen, darunter Scatterplots, Parallel-koordinaten-Plots,
Baumdarstellungen und Starplots. Jede dieser Visualisierungen ermöglicht es den Nutzern, spezifische Aspekte der
Smartphone-Daten detailliert zu untersuchen und zu vergleichen.\\
\\
...
...
@@ -733,7 +733,8 @@ Erweiterungen in Betracht gezogen werden:
& hinzugefügt, RAM Daten fehlerhaft in csv für ein paar Smartphones angepasst \\
