function_load.R

@@ -30,7 +30,67 @@ if (length(commandArgs(trailingOnly = TRUE)) > 0) {
 #create global variable for the readline-command
 choice <- T
 
-
+function_create_validfrom <- function(combinedDataFrame){
+  #nrow(cleaned_df)
+  # Format für validfrom
+  # 2023-10-23 08:02
+  
+  #erhöht den Tag immer um 1, damit das Skript ab dem nächsten Tag startet.
+  date  <- paste(year(Sys.time()),,,sep="-")
+  zyear <- year(Sys.time())
+  zmonth <- month(Sys.time())
+  zday <- day(Sys.time())+1
+  list_for_hour <- c()
+  
+  for (i in 0:23){
+    if(i<10){
+      list_for_hour <- c(list_for_hour,paste0(zyear,"-",zmonth,"-",zday," ","0",i,":00"))
+    } else{
+      list_for_hour <- c(list_for_hour,paste0(zyear,"-",zmonth,"-",zday," ",i,":00"))
+      }
+  }
+  print(list_for_hour)
+  
+  # es werden 300-500 Mails in einer Stunde versendet.
+  # bei 24h werden somit zwischen 7200 und 12000 Mails versendet.
+  # bei 100.000 werten und 7200 Mails muss ich also über 14 Tage gehen.
+  
+    # Erstelle einen leeren Vektor für die Datumswerte
+  date_values <- c()
+  
+  # Schleife von 0 bis 23 Stunden
+  for (i in 0:23) {
+    # Erhöhe das Datum um eine Stunde
+    current_date <- start_date + hours(i)
+    
+    # Füge das Datum zum Vektor hinzu
+    date_values <- c(date_values, current_date)
+    
+    # Wenn die Stunde 23 ist, erhöhe den Tag um eins und setze die Stunde auf 0
+    if (i == 23) {
+      start_date <- start_date + days(1)  # Erhöhe den Tag um eins
+      start_date <- start_date - hours(23) # Setze die Stunde auf 0
+    }
+  }
+  
+  
+  anzahl_zeilen <- nrow(cleaned_df)
+  
+  # Schleife über die Anzahl der Zeilen
+  for (i in 1:anzahl_zeilen) {
+    # Schreibe den aktuellen Wert in die Spalte 'column_name'
+    cleaned_df$validfrom[i] <- date
+    
+    # Aktualisiere den Wert nach jeweils 300 Zyklen
+    if (i %% 300 == 0) {
+      date <- wert + 1
+    }
+  }
+  
+  
+  
+  combined_token_with_download
+}
 
 
 #first: define all functions:
@@ -338,4 +398,4 @@ function_end <- function(){
     function_read_prompt()
     #dont use quit() -> it restarts your R-Studio
   }
-}
\ No newline at end of file
+}

main.r

@@ -31,7 +31,8 @@ suppressMessages({
 library(readxl)
 library(writexl)
 library(tidyverse)
-
+library(lubridate)
+  
 source("./function_load.R")
 source("./download_get_key.R")
 
@@ -180,5 +181,16 @@ cleaned_df$remindercount <- "0"
 cleaned_df$completed <- "N"
 cleaned_df$usesleft <- "1"
 
+#sort at the beginning of the dataframe
+list_for_email_sort <- c("Niki2007dc@gmx.com","Nadine.Glaser97@web.de","Jasmin.kroeber@gmx.de")
+for (element in list_for_email_sort){
+  specific_rows <- cleaned_df[cleaned_df$email == element, ]
+  cleaned_df <- cleaned_df[cleaned_df$email != element, ]
+  cleaned_df <- rbind(specific_rows, cleaned_df)
+}
+
+
+
+
 # after cleaning . start with the user query ####
-function_start()
\ No newline at end of file
+function_start()