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Eine Mitschrift der Vorlesung Algorithmen auf Sequenzen
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Teaching / Informatik in den Geistes- und Kulturwissenschaften
Creative Commons Attribution Share Alike 4.0 InternationalMaterialien zur Lehrveranstaltung "Informatik in den Geistes- und Kulturwissenschaften"
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René Runow / Client-seitige Web-Anwendungen Übungen
Creative Commons Attribution Share Alike 4.0 InternationalÜbungen für das Modul "Client-seitige Web-Anwendungen"
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Max Haarbach / Client-seitige Web-Anwendungen Übungen
Creative Commons Attribution Share Alike 4.0 InternationalÜbungen für das Modul "Client-seitige Web-Anwendungen"
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Toni Barth / Client-seitige Web-Anwendungen Übungen
Creative Commons Attribution Share Alike 4.0 InternationalÜbungen für das Modul "Client-seitige Web-Anwendungen"
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Maik Boltze / dota-replay-analytics
Apache License 2.0Updated -
Marcus Pöckelmann / culling
MIT LicenseA little JavaScript utility to dynamically add and remove rows (tbody-elements) of an extensive HTML table according the scroll position.
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Jonas Pantzer / HREELS_data_handling
GNU General Public License v3.0 onlyPython program (HREELS class) to handle import and plotting of data
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Anja Mathwig / Client-seitige Web-Anwendungen Übungen
Creative Commons Attribution Share Alike 4.0 InternationalÜbungen für das Modul "Client-seitige Web-Anwendungen"
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Mareike Schröter / Client-seitige Web-Anwendungen Übungen
Creative Commons Attribution Share Alike 4.0 InternationalÜbungen für das Modul "Client-seitige Web-Anwendungen"
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Lehrinhalte für das Modul "Client-seitige Web-Anwendungen"
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Abtract Machine for Push Bottom-Up Evaluation of Datalog in Haskell
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Mark Hall / funding-news
MIT LicenseSimple scraper to send an email for funding announcements.
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Contains java connectors for postgresql and hsql. Contains a spark sql example that gets a csv formatted input file (format see ressources) that loads it into spark. The aim of the project is to determine word similarities using a newspaper database.
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R and Python code (2.73) used in the book authored by Papilloud and Hinneburg, 2018
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Übungsprojekt Vorlesung Datenbanken I WS 17/18
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